a10y はモノリシックな製品ではありません。それぞれ明確な理由で選ばれた、ベスト・オブ・ブリードのオープンソースコンポーネントの組み合わせです。このページではその選定理由とトレードオフを説明します。
OpenObserve はログ・メトリクス・トレースの保存とクエリにおいて卓越した性能を発揮します。しかし、オブザーバビリティデータとアラート管理は根本的に異なる問題です。
| 機能 | OpenObserve | Keep |
|---|---|---|
| ログ / メトリクス / トレース保存 | 優秀 | 対象外 |
| SQL / PromQL クエリ | ネイティブ対応 | N/A |
| 閾値ベースアラート | 基本的 | 高度（マルチソース） |
| アラート重複排除 | なし | 組み込み |
| クロスソース相関 | なし | AIによるグルーピング |
| 回復アラート管理 | なし | 解決済み / 未解決を追跡 |
| 自動復旧ワークフロー | なし | 宣言的YAML |
| マルチツール連携 | 限定的 | 110以上の双方向連携 |
OpenObserve は「何が起きたか？」に答えます。Keep は「何が問題で、何が残っているか？」に答えます。
Keep なしでは、オペレーターは生のテレメトリからアラートを手動で相関させ、どの問題が解決済みかを追跡し、手動で復旧作業をトリガーしなければなりません。これが TMF L3+ の自律性達成を阻むギャップです。
Datadog は強力で成熟したプラットフォームです。しかし、テレコムの自律運用においては根本的な制約があります。
| Datadog | a10y (OpenObserve + Keep) | |
|---|---|---|
| デプロイ形態 | SaaS のみ | セルフホスト / エアギャップ対応 |
| データ主権 | データが自社ネットワーク外へ | 全データがオンプレミスに留まる |
| コストモデル | ホスト単価 + GB 単価 | インフラコストのみ |
| テレコム規模のログ量 | 大量データで高コスト | ストレージコスト 140 分の 1 |
| カスタム AI / LLM 連携 | Datadog AI に固定 | 任意のモデルを利用可能 |
| クローズドループ自動化 | Workflow Automation（限定的） | Keep ワークフロー + correlation-engine |
| ネットワークプロトコル対応 | エージェント型、IT 中心 | Syslog, SNMP, gNMI, カスタム VRL |
| ソースコードへのアクセス | プロプライエタリ | 完全 OSS |
Datadog はIT / クラウド監視のために作られています。a10y はテレコムの自律運用のために作られています。
テレコム事業者にはデータ主権、エアギャップ対応、テレコムネイティブなプロトコルサポート、そしてペタバイト規模のログ量でのコスト予測可能性が求められます。これらはオプションではなく、規制上・運用上の必須要件です。
a10y は認知コアを提供します — ネットワークイベントを観測し、理解し、対処する能力です。しかし、自律運用にはインテリジェンスだけでなく、運用プラットフォームが必要です。
a10y はインサイトとアクションを生成します。Aether Platform はそれをコンテキストとともに提示します — トポロジビュー、インシデントタイムライン、自然言語インタラクション。このレイヤーがなければ、オペレーターは複数のダッシュボードを行き来し、情報を頭の中でつなぎ合わせなければなりません。
active-inventory はネットワーク機器、リンク、サービスのライブグラフを維持します。影響範囲の推定（「このルーターが故障したら、どのサービスが影響を受けるか？」）や、影響を考慮した復旧（「カードを交換する前にトラフィックを迂回させる」）に不可欠です。a10y の correlation-engine はこのコンテキストを利用しますが、所有はしません。
Helm charts は Kubernetes デプロイ、リソース管理、シークレット注入、アップグレード戦略を担います。「ラップトップで動く」から「キャリアネットワークで稼働する」への移行には、インテリジェンスレイヤーとは別のインフラエンジニアリングが必要です。
真のクローズドループ自動化にはフィードバックパスが必要です：対処 → 検証 → 調整。Aether Platform は復旧アクションをオブザーバビリティデータに接続し、回復を確認し、自動修復が失敗した場合にエスカレーションすることでこのループを閉じます。
a10y は脳。Aether Platform は身体。
運用コンテキストのないインテリジェンスは、単なる分析にすぎません。自律運用には両方が必要です — 何が起きているかを理解する能力と、その理解に基づいて安全に、スケールして、本番環境で行動するインフラストラクチャ。
TM Forum はネットワーク自律性の 6 段階（L0–L5）を定義しています。ツーリングの選択によって到達できるレベルは異なります。各アプローチが現実的にどのレベルに位置するかを示します。
多くのネットワークは L1–L2 に留まっています。L3 へのジャンプには、より良いダッシュボード以上のものが必要です — アラートインテリジェンス（Keep）、トポロジコンテキスト（active-inventory）、AI 推論（correlation-engine）の連携が求められます。
L3 から L4 へのジャンプには信頼が必要です — 透明な AI 判断、検証可能な結果、そして自律範囲の段階的な拡大を通じて築かれる信頼。a10y はその信頼を段階的に獲得するよう設計されています。
| 問い | 回答 |
|---|---|
| なぜ OpenObserve 単体ではだめか？ | テレメトリは保存できるが、アラートの重複排除・相関・自動復旧ができない。Keep がこのギャップを埋める。OpenObserve 単体では L2 止まり。 |
| なぜ Datadog ではだめか？ | SaaS 限定、データ主権なし、テレコム規模では高コスト、AI は固定、テレコムプロトコル対応が限定的。L2 止まり — より高い請求書が来るだけ。 |
| なぜ a10y 単体ではだめか？ | a10y は認知コア。Aether Platform がオペレーターインターフェース、トポロジ認識、本番インフラを提供し、L3 到達と L4 への前進を可能にする。 |