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ネットワークを自律的に理解し回復する。
ログ、メトリクス、トレース、アラート、トポロジをレイヤーやベンダーを超えて統合し、因果関係の理解を導出 — その後、自律的に対処・検証を行います。
何が起きているかだけでなく、なぜ起きているかを解明。クロスソースの因果推論と根本原因分析。
観測 → 相関 → 理解 → 対処 → 検証。人手を介さずシステムがループを閉じます。
| 異常検知 | 時系列・トポロジ対応 |
| 予測モデル | 障害予測 |
| 相関分析 | 大量の構造化シグナル |
| 因果推論 | 非構造化データ、ベンダーログ |
| RAG | ランブック、ドキュメント、ポストモーテム |
| 対話 | 自然言語クエリ |
| TMF | Autonomous Networks L0–L5 |
| ETSI ZSM | ゼロタッチ、クローズド制御ループ |
| IETF | ANIMA, RFC 9315 (IBN) |
| AIOps | ML駆動の異常検知、根本原因分析 |
| SRE | SLO、エラーバジェット、トイル削減 |
| GitOps | 宣言的、バージョン管理されたインフラ |