オブザーバビリティの先へ — 自律的な理解と回復を目指して。
ネットワークはレイヤーやベンダーを跨いで膨大なシグナルを生成する。既存のツールは観測する — 収集し、可視化し、アラートを出す。しかし最も困難な問いは人間に委ねられたままだ: 「なぜこれが起きているのか？」
何がではなく、なぜ。マルチソースの因果推論と根本原因分析。
観測 → 相関 → 理解 → 対処 → 検証。自律的に。
異常検知、予測モデル、トポロジー対応の相関分析。構造化データにおける速度と精度。
因果推論、ランブックに対する RAG、自然言語インタラクション。非構造化データにおけるコンテキストと判断。